Expert System
Secara umum, expert system merupakan system
yang berusaha mengdopsi pengetahuan manusia ke computer agar computer dapat
menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Tentunya
system pakar ini dirancang guna menyelesaikan suatu masalah tanpa meniru
kinerja para ahli, ditujukan agar para pemula/pengguna awan pun dapat
menggunakan system ini untuk menyelesaikan permasalah yang rumit sekalipun.
-Durkin : system pakar adalah suatu program
computer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang
dilakukan oleh seorang pakar.
-Ignizio : system pakar adalah suatu model dan
prosedur yang berkaitan dalam suatu domain tertentu, yang mana tingkat
keahliannya dapat dibandingkan dengan keahlian seorang pakar.
-Giarratano & Riley : system pakar
adalah suatu system computer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang
pakar.
Jadi secara keseluruhan, pengertian expert
system sendiri adalah suatu system yang mempunyai kemampuan seperti seorang
ahli pakar atau mempunyai seorang ahli dalam bidang tertentu, dimana dapat
menjamwab masalah dan memberikan keputusan seperti seorang pakar.
Sejarah Expert System
Pertama kali dikembangkan oleh komunitas AI
(Artificial Intellegence) pada pertengahan tahun 1956. Sistem Pakar yang muncul
pertama kali adalahGeneral-purpose Problem Solver (GPS) yang
dikembangkan oleh Newel dan Simon. Pertengahan tahun 1960-an, terjadi
pergantian dari program serba bisa (general-purpose) ke program yang
spesialis (special-purpose) dengan dikembangkannya DENDRAL oleh
E.Feigenbauh dari Universitas Stanford dan kemudian diikutu oleh MYCIN.
Awal tahun 1980-an, teknologi Sistem Pakar
yang mula-mula dibatasi oleh suasana akademis mulai muncul sebagai aplikasi
komersial, khususnya XCON, XSEL (dikembangkan dari R-1 pada Digital Equipment
Corp.) dan CATS-1 (dikembangkan oleh General Electric). Sistem Pakar dari tahun
ketahun selalu mengalami perkembangan.
Konsep Dasar Expert System
-Pengetahuan dasar, pengetahuan pada bidang
tertentu
-Pengalihan pengetahuan
-Inferensi
-Aturan
-Fasilitas penjelasan
-Kemampuan rekomendasi
Ciri-ciri Expert System
-Memiliki fasilitas informasi yang handal
-Mudah dimodifikasi
-Dapat digunakan dalam berbagai jenis computer
-Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi
Struktur Expert System
System pakar disusun oleh 2 bagian utama ,
yaitu :
1. Lingkungan
pengembangan
Lingkungan pengembangan system pakar digunakan
untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan system pakar
Digunakan sebagai pembangunan system pakar
baik dari segi pembangunan komponen maupun basis pengetahuan
2. Lingkungan konsultasi
Lingkungan konsultasi digunakan oleh pengguna
yang bukan pakar guna memperoleh pengetahuan pakar
Digunakan oleh seseorang yang bukan ahli untuk
berkonsultasi.
Komponen-komponen
Expert System
Subsistem
penambahan pengetahuan.
Bagian ini digunakan untuk memasukkan
pengetahuam, mengkonstruksi atau memperluas pengetahuan dalam basis pengetahuan
Basis Penetahuan.
Berisi pengetahuan-pengetahuan yangdibutuhkan
untuk memahami, memformulasikan dan menyelesaikan masalah
Motor inferensi.
Berisi metodologi yang digunakan untuk
melakukan penalaran terhadap informasi-informasi dalam basis pengetahuan dan
blackboard, serta digunakan untuk memformulasikan konklusi
Blackboard.
Merupakan area dalam memori yang digunakan
untuk merekam kejadian yang sedang berlangsung termasuk keputusan
sementara.
Antarmuka.
Digunakan untuk media komunikasi antar user
dengan program
Subsitem Penjelasan.
Digunakan untuk melacak respond danmemberikan
penjelasan tentang kelakuan system pakar secara interaktif melalui pertanyaan
System Penyaring Pengetahuan.
System ini digunakan untuk mengevaluasi
kinerja system pakar itu sendiri untuk melihat apakah pengetahuan-pengetahuan
yang ada masih cocok untuk digunakan di masa mendatang.
Sumber :
Sumber :
Komentar
Posting Komentar